Domates Yapraklarında Hastalık Tespiti İçin Transfer Öğrenme Kullanılması Ve Mobil Uygulamaya Entegre Edilmesi

Authors : Tahir Çağrı Özben, Osman Güler

Pages : 105-113

Doi:10.59940/jismar.1681569

View : 100 | Download : 53

Publication Date : 2025-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, tarımsal bitki sağlığı yönetiminde yapay zeka uygulamalarından faydalanılmaktadır. Özel olarak, domates bitkilerinde görülen dokuz farklı hastalık türü ve sağlıklı yaprakları tespit edebilmek için derin öğrenme tabanlı bir çözüm geliştirilmiştir. Toplam 16.011 görüntü içeren bir veri seti kullanılarak, MobileNetV1, MobileNetV2 MobileNetV3 small ve MobileNetV3 large mimarileri ile 20 eğitim devresi boyunca eğitimler gerçekleştirilmiştir. Eğitimler sonrasında en iyi performans gösteren model, Android platformunda çalışabilen bir mobil uygulamaya entegre edilmiştir. Uygulama, kullanıcıların domates yapraklarındaki hastalıkları gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine olanak tanımaktadır. İlk denemeler, modelin hastalıkları tespit etme yeteneğinin gelecek vaat ettiğini göstermiştir. Bu çalışma, mobil teknolojilerin tarımsal bitki hastalıklarını erken teşhis etmedeki potansiyelini vurgulamakta ve tarımsal verimliliği artırmaya yönelik yeni yollar sunmaktadır.
Keywords : Yapay zeka, Transfer öğrenme, Mobil uyulama, Domates, Domates yaprak hastalığı

ORIGINAL ARTICLE URL