Büyük ölçekli e-ticaret web trafiği analizi: kullanıcı etkileşimlerinin değerlendirilmesi

Authors : Halil İbrahim Çit, Emre Şatır

Pages : 9-27

View : 86 | Download : 34

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :E-ticaretin yaygınlaşmasıyla birlikte web trafiğinin analiz edilmesi, işletmeler için önemli bir rekabet avantajı haline gelmiştir. Bu çalışmada, altı aylık bir süreyi kapsayan 35 milyon HTTP isteğinden oluşan büyük ölçekli bir e-ticaret web günlükleri veri seti analiz edilmiştir. Kullanıcı davranışlarını anlamak, en popüler ürünleri belirlemek, ziyaret saatlerini analiz etmek ve yönlendirme kaynaklarını incelemek amacıyla çeşitli veri işleme ve analiz teknikleri uygulanmıştır. Zaman serisi analizleri ve makine öğrenmesine dayalı yöntemler kullanılarak kullanıcı segmentasyonu gerçekleştirilmiş ve kullanıcıların siteyle etkileşim desenleri çıkarılmıştır. Ayrıca, veri gizliliğini korumak için anonimleştirme ve maskeleme teknikleri kullanılmıştır. Bu çalışmanın sunduğu bulgular, e-ticaret sitelerinin kullanıcı deneyimini iyileştirmek, satış stratejilerini optimize etmek ve bot aktivitelerini tespit etmek için kritik içgörüler sağlamaktadır. Ayrıca, geliştirilen analiz yaklaşımı, büyük veri ortamında kullanıcı davranışlarının daha derinlemesine incelenmesine olanak tanımakta ve gelecekte e-ticaret sektöründe veri odaklı karar alma süreçlerine yön verecek yeni metodolojilerin geliştirilmesine zemin hazırlamaktadır.
Keywords : E-ticaret, Web günlüğü analizi, Kullanıcı davranışları, Makine öğrenimi

ORIGINAL ARTICLE URL