Trafik Kaza Süresinin Tahmini İçin Topluluk Ağacı ve Sinir Ağları Performansının Karşılaştırılması

Authors : Hüseyin Korkmaz, Mehmet Ali Ertürk, Mehmet Adak

Pages : 20-47

Doi:10.26650/JTL.2024.1444128

View : 52 | Download : 37

Publication Date : 2024-05-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Trafik kaza süresi, bir kazanın meydana gelmesi ile kaza yerinin başlangıç durumuna dönmesi arasındaki zaman farkı olarak ifade edilmektedir. Bu araştırmanın birincil amacı İstanbul’daki trafik kaza verilerine dayalı olarak trafik kaza süresini Topluluk Ağacı ve Sinir Ağları yöntemleri ile tahmin etmek ve bu yöntemlerin performanslarını karşılaştırmaktır. Araştırmanın ikincil amacı ise trafik kaza süresini etkileyen temel faktörleri belirlemektir. Bu araştırmada İstanbul Büyükşehir Belediyesi ve Emniyet Genel Müdürlüğü kurumlarından elde edilen İstanbul’a ait kaza bilgisi veri setleri kullanılmıştır. Veri seti, 2013-2021 yılları arasındaki İstanbul’da gerçekleşen 1.905 trafik kaza kaydını içermektedir. Veriler, veri madenciliği kapsamında incelenmiştir. Ayıklanan veri setine istatistik testleri ve makine öğrenmesi algoritmalarından Topluluk Ağacı ve Sinir Ağları uygulanarak trafik kaza süresi tahmini gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada uygulanan algoritmaların performans ölçümleri için R², MSE, RMSE ve MAE metrikleri kullanılmıştır. Topluluk Ağacı algoritmasının eğitimde R-Kare: 0.85 ile başarılı bir performans elde ettiği, testte ise R-Kare: 0.91 ile Sinir Ağları algoritmasının daha iyi performans gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.
Keywords : Kaza Süresi, Akıllı Ulaşım Sistemleri, Makine Öğrenmesi, Sinir Ağları, Topluluk Ağacı

ORIGINAL ARTICLE URL