USER OPINION ANALYSIS ON TURKISH TWEETS

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mugla Journal of Science and Technology
Volume:3 Issue:1
USER OPINION ANALYSIS ON TURKISH TWEETS

USER OPINION ANALYSIS ON TURKISH TWEETS

Authors : Kadir KEBABCI, Banu DİRİ

Pages : 35-38

Doi:10.22531/muglajsci.286291

View : 40 | Download : 12

Publication Date : 2017-06-19

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde sosyal medyanın popülerlik kazanmasıyla birlikte, Twitter gibi mikro-blog servislerinin kullanımının katlanarak arttığı görülmektedir. Bu servisler aracılığı ile kullanıcılar, diledikleri konu veya kurum ve kuruluşlar hakkında görüşlerini, şikayetlerini, istek ve önerilerini paylaşmaktadır. Bu çalışmada, Twitter üzerinden kullanıcıların gönderdikleri Türkçe tweetlerin sınıflandırılmasını ve her bir sınıfa ait tweetlerin özetlenmesini otomatik hale getirip raporlayan sistem geliştirilerek, genel görüşün tespiti ve neler olduğunun belirlenmesi hedeflenmiştir. Tweetlerin sınıflandırılması için SVM ve Naïve Bayes yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Sınıflandırılan tweetlerin özetlenmesi amacı ile Hibrit TF-IDF yöntemi tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, geliştirilen bu sistemin, kullanıcı görüşlerinin tespiti ve neler olduğu hakkında genel fikir edinmeye başarılı bir şekilde olanak sağladığı görülmüştür.
Keywords : Türkçe Tweetler, Görüş Tespiti, Makine Öğrenmesi, Özetleme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.