IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Ejosat Special Issue:(HORA) Special Issue
  • Parallel Implenetation of the GPR Techniques for Detecting and Mapping Ancient Buildings by Using CU...

Parallel Implenetation of the GPR Techniques for Detecting and Mapping Ancient Buildings by Using CUDA

Authors : M Cihat MUMCU, Salih BAYAR
Pages : 352-359
Doi:10.31590/ejosat.780115
View : 94 | Download : 14
Publication Date : 2020-08-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Yere nüfuz eden radar (GPR), bir duvarın arkasına gizlenebilen veya duvarın içine yerleştirilebilen nesnelerin algılanması için kullanılan ultra geniş bantlı bir elektromanyetik sensördür. GPR yöntemi, arayüzde yer alan yüksek hızda bir anten tarafından yatay yönde yeraltına gönderilen elektromanyetik dalgaların, yine alıcı tarafından yatay yönde yansıtılmasının kaydedilmesi prensibi üzerine çalışır. Gömülü yapılar; toplanan veriler, bilgisayar programları ve çeşitli filtreler kullanılarak algılanır. Hava cepleri gibi duvarlar arasında gizlenmiş hedeflerin bulunması arkeologlara yardımcı olur. Bu çalışmada, toprağın dağılımı için Lorentz modeli kullanılmıltır. Sınır koşullarını sönümleyip açık bir alanı simüle etmek için mükemmel uyumlu katman (PML) kullanılmış ve dağıtıcı medyaya uyacak şekilde genişletilmiştir. Sonlu farklı zaman alanı (FDTD) yöntemi, elektromanyetik alanların zaman basamaklamasındaki kısmi diferansiyel denklemleri ayrıştırmak için kullanılır. FDTD hesaplaması çok yavaş çalışmaktadır. Bu sorunu çözmek için grafik işlem biriminde (GPGPU) genel amaçlı programlama yapılabilmektedir. Bu çalışmada GPU'ya CUDA kullanılarak 3-B FDTD yöntemi uygulanmış ve 10 kat hızlanmıştır.
Keywords : Sonlu fark zaman alanı FDTD, Yere nüfuz eden radar GPR, Mükemmel uyumlu katman PML, Gömülü nesneler, Paralel Programlama

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026