An Automated Bug Triaging Approach using Deep Learning: A Replication Study

Authors : Eray TÜZÜN, Alperen ÇETİN, Emre DOĞAN

Pages : 268-274

Doi:10.31590/ejosat.781341

View : 98 | Download : 15

Publication Date : 2021-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Hata yönetimi hataları belirleme ve çözme sürecidir. Hata yönetimi sürecinde, bir hatanın belirlendikten sonra triyajlanması gerekir. Hata triyajlama süreci hatanın önceliklendirilmesi ve hatanın uygun bir geliştiriciye atanması şeklinde gerçekleşir. Bu sürecin asıl kısmı verilen bir hata raporunu çözmek için en uygun geliştiriciyi tahmin edebilmektir. Bu hata raporlarının metinsel kısımlarının (hata başlığı, hata tanımı) girdi olduğu ve önerilecek olan geliştiricilerin de çıktı olduğu bir sınıflandırma problem olarak tanımlanabilir. Otomatik olarak yapılmayan hata triyajlama zaman alan bir süreç olduğundan, hata triyajlamayı otomatik hale getirmek üzerine birçok algoritma bulunmaktadır. Geçtiğimiz yıllarda bu problem üzerinde çalışan en son başarılı modellerden biri de Deep Triage’dır. Bu model sınıflandırma için derin, iki yönlü ve dikkatli tekrarlayan sinir ağı (DBRNN-A) kullanmaktadır. Bu çalışmada biz literatürdeki başarılı bir hata triyajlama yöntemi olan Deep Triage’ın geliştirilmiş bir versiyonunu gerçekleştirdik. Makalede önceden önerilen modelin performansını artırmak için original çalışmaya üç katkıda bulunduk: (1) Aynı bellek miktarıyla daha büyük veri grupları kullanarak eğitme zamanını düşürmek için LSTM yerine GRU kullanmak, (2) Daha genel bir model oluşturmak için farklı veri setlerinin birleşmesinden oluşan bir sözlük kullanma ve (3) Sonuçları iyileştirmek için çok sınıflı sınıflandırmadan önce ilave sinir ağı katmanları koyma. Gerçekleştirdiğimiz deneylerin sonucunda Mozilla Firefox veri setinde %46.6 doğruluk ile original çalışmayla aynı sonuçları elde ettik. Chromium ver setinde ise orijinal çalışmadan (%42.7) daha yüksek bir doğruluk (%44.0) elde ettik. Bu konu hakkındaki ilerideki çalışmalar için geliştirilmiş model ve kaynak kodu paylaşılmıştır.
Keywords : tekrarlayan sinir ağı, uzun kısa süreli bellek, kapılı tekrarlayan birim, hata triyajlama

ORIGINAL ARTICLE URL