IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
  • Issue:28 Special Issue
  • Premature Birth Detection from EHG signals

Premature Birth Detection from EHG signals

Authors : Ahmet SAĞLAM, Ümit ŞENTÜRK, İbrahim YÜCEDAĞ
Pages : 1283-1287
Doi:10.31590/ejosat.1014179
View : 50 | Download : 20
Publication Date : 2021-11-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Erken doğum dünya genelinde büyük problemlerden biridir. Geçmişten günümüze kadar erken doğumu tespit etmek amacıyla farklı yöntemler araştırılmış ve kullanılmıştır. En yaygın kullanılanları ise; Tokodinamometre cihazı, Transvajinal Serviks Uzunluğu, Bishop Skoru ve ElectroHysteroGram (EHG) sinyalidir. Yapılan araştırmalar, EHG sinyalleri kullanılarak Erken doğum riskinin tahmin edilmesinde yaygın olarak kullanıldığı gözlenmiştir. Çalışmalarda, EHG sinyallerinden öznitelik çıkartımı yapılıp, çeşitli regresyon algoritmaları ile Erken doğum riski tahmin edilmiştir. Bu çalışmada, EHG sinyalleri ile erken doğum tespitinde kullanılan yöntemlerde SMOTE algoritması incelenmiş ve kıyaslaması yapılmıştır. Sonuç olarak tüm yöntemlerde SMOTE algoritmasının sonuca ulaşmada etkili olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, en iyi sonuç CNN algoritması ile elde edilmiştir
Keywords : EHG, erken doğum, makine öğrenmesi, derin sinir ağları, CNN

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026