Optimization of Delamination and Thrust Force in the Drilling Process of Nanocomposites

Authors : Nilay KÜÇÜKDOĞAN ÖZTÜRK

Pages : 807-815

Doi:10.31590/ejosat.1040182

View : 53 | Download : 14

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Grafenoksit nano-kompozitlerin delme işleminin analitik performansını geliştirmek için yeni bir tasarım optimizasyon tekniği sunulmuştur. Bu amaçla çoklu doğrusal olmayan nöro-regresyon analizleri kullanılarak delme sürecinin modelleme-tasarım-optimizasyonu için detaylı bir çalışma yapılmıştır. Veriler bu amaç için bir literatür çalışmasından seçilmiştir. Verileri modellemek için sunulan dokuz potansiyel fonksiyonel yapının tahminlerinin doğruluğu, hibrit nöro-regresyon tabanlı bir teknik kullanılarak test edilmiştir. Amaç fonksiyonlarını belirlemek için yapılan model seçimleri sırasıyla R2 değerleri, sınır değerleri ve istatistiksel sonuçlar kontrol edilerek yapılmıştır. Seçilen modeller dört farklı optimizasyon algoritması ile delaminasyon ve itme kuvveti değerlerinin optimizasyon çalışmalarında kullanılmıştır. Sonuçlar, R2eğitim ve R2 eğitim-ayarlanmış değerlerinin amaç fonksiyonu olarak dokuz modelde iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. Ancak, R2test değerleri ve istatistiksel hesaplamalar tüm modeller arasında ayırt edici olmuştur. Ayrıca her iki çıktı için üçüncü dereceden polinom ve logaritmik modellerin optimizasyon sonuçları referans çalışmanın sonuçlarıyla karşılaştırıldığında, mevcut sonuçların test sonuçlarına daha yakın olduğu görülmüştür.
Keywords : Nano kompozitler, Delme prosesi, Nöro regresyon modellemesi, Optimizasyon

ORIGINAL ARTICLE URL