Akıllı Şebeke Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Kullanımına İlişkin Kısa Bir İnceleme

Authors : Reyhan SAĞ, Zeynep HASIRCI TUĞCU

Pages : 41-61

View : 31 | Download : 11

Publication Date : 2023-01-23

Article Type : Review Paper

Abstract :Akıllı şebeke, elektrik şebekesinden yüksek boyutlu ve çeşitli yapılardaki verilerin sürekli olarak toplanması ve anlamlandırılması ile enerjinin üretiminden son kullanıcıya ulaşmasına kadar olan süreçlerin optimum şekilde yönetilmesi esasına dayanır. Bu nedenle çağın gereklerine uygun gelişmiş ölçüm altyapısının, kontrol teknolojilerinin ve bilgi & iletişim teknolojilerinin insert ignore into journalissuearticles values(ICT); şebekeye entegrasyonu oldukça önemli bir konudur. Fakat, geleneksel modelleme, optimizasyon ve kontrol teknolojilerinin şebeke üzerinden toplanan verilerin işlenmesinde bazı sınırlamaları bulunmaktadır. Bu nedenle, son zamanlarda akıllı şebekede derin öğrenme insert ignore into journalissuearticles values(DL); tekniklerinin kullanımı daha popüler hale gelmektedir. Bu çalışmada bazı yaygın DL tekniklerinin akıllı şebekelerdeki kullanımına ilişkin yapılan mevcut araştırmaların yapılandırılmış bir incelemesi sunulmaktadır. İncelemede, özellikle yük tahmini ve kestirimi, mikro şebeke, talep yanıtı, hata tespiti ve durum tahmini, güç sistemi analizi ve kontrolü, siber güvenlik ve yenilenebilir enerji üretimi gibi akıllı şebeke problemlerine odaklanılmış, ve ilgili literatür sunulmuştur. Bu çalışma, DL teknikleri uygulamalarının hem akıllı şebeke sistemlerinde giderek artan oranda yer alacağını hem de şebekenin güvenilirliğini, güvenliğini ve dayanıklılığını iyileştirmede önemli katkılar sağlayacağını göstermektedir.
Keywords : akıllı şebeke, yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme

ORIGINAL ARTICLE URL