METAL SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE BİR İŞ KAZASI TAHMİN MODELİ ÖNERİSİ

Authors : Cemal Can AYANOĞLU, Mustafa KURT

Pages : 78-87

Doi:10.33439/ergonomi.481861

View : 28 | Download : 8

Publication Date : 2019-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülkemizde meydana gelen iş kazalarında en yüksek oran metal sektörü işyerlerine aittir. Bununla birlikte metal sektöründe meydana gelen ölümlü iş kazası sayısı, inşaat gibi çok tehlikeli sınıfta yer alan bir sektöre göre daha azdır. Ölümlü iş kazaları sayısının daha az olması, metal sektöründe birçok tehlikenin göz ardı edilmesine neden olmaktadır. Bunun doğal bir sonucu olarak, metal sektöründe önemsenmeyen tehlikelerden kaynaklı ciddi kazalar görülebilmektedir. Bu nedenle bir metal sektörü işyerinde mevcut olan tehlikeli durumlar değerlendirilerek, olası kaza şiddetinin tahmin edilmesi, sektörde ortaya çıkabilecek ciddi iş güvenliği risklerinin önlenmesi adına önemli bir kazanım olacaktır. Çalışma kapsamında, metal sektöründe faaliyet gösteren işyerlerinde meydana gelen iş kazaları irdelenerek bir kaza veri seti oluşturulmuştur. Veri setinde çok değişkenli veri analizi yöntemleri kullanılarak, çeşitli çıkarımlar yapılmış, veri kümesinde ise değişkenlerin indirgemesi yapılmıştır. Veri madenciliği programı kullanılarak veri setinden en iyi tahmin modeli üreten algoritmanın yapay sinir ağları olduğu belirlenmiştir. Son olarak, çift katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı ile bir kaza tahmin modeli oluşturulmuş, örnek metal sektörü işyeri verileri kaza tahmin modelinde denenerek, işyerlerindeki olası kaza riskleri değerlendirilmiştir.
Keywords : Çok Değişkenli Veri Analizi, Faktör Analizi, Kümeleme Analizi, Veri Madenciliği, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL