Python Kullanarak GPS İz Verilerinin Kümelenmesi ve Optimizasyonu: İstanbul Göztepe Kavşağı Mevkisi Örneği

Authors : Emrullah Demiral, İsmail Rakıp Karaş

Pages : 203-217

Doi:10.29128/geomatik.1502643

View : 119 | Download : 193

Publication Date : 2025-07-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, noktalar ve rotalardan oluşan GPS iz verilerini içeren veri setlerinin kümeleme ve optimize edilmesine yönelik bir metodoloji sunmaktadır. Mesafe ve doğrultu eşik değerleri kullanılarak, coğrafi olarak yakın ve yön olarak hizalanmış noktalar gruplandırılmaktadır. Bu işlem, Python\\\'da NumPy ve Geopy kütüphaneleri kullanılarak yapılmıştır. Bu yaklaşım, çeşitli coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve GPS izleri kullanılarak yol orta hattının çıkarılması problemleri için veri seti boyutunun azaltılması ve optimize edilmesi açısından faydalıdır. Farklı eşik değerleri için veri seti optimize edilmiş ve deneysel sonuçlar, veri seti boyutunu önemli ölçüde azaltırken, kritik mekânsal ilişkileri koruma açısından yöntemin etkinliğini göstermektedir. İstanbul, Göztepe Kavşağı Mevkiinde taksilerden kaydedilmiş GPS izleri üzerinde yapılan çalışma, metodolojinin uygulanabilirliğini ve veri seti boyutunu azaltma potansiyelini ortaya koymaktadır. Geliştirilen kodlar, GitHub’ta açık erişime sunularak paylaşılmıştır.
Keywords : GPS İzleri, Harita Üretimi, Python, Kümeleme ve Optimizasyon, Büyük Veri

ORIGINAL ARTICLE URL