Dijital Pazarlama Kampanyalarında Müşteri Davranışlarının Dönüşüm Oranları Üzerindeki Etkisi: Veri Analitiği ve Random Forest Modeli Yaklaşımı

Authors : Bilge Doğanlı

Pages : 596-610

Doi:10.30586/pek.1605496

View : 51 | Download : 50

Publication Date : 2025-06-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, e ticaret siteleri aracılığı ile alışverişlerini gerçekleştiren ve bir dijital pazarlama kampanyasına katılan müşterilerin verilerinin analiz edilerek, dönüşüm (conversion) oranlarını etkileyen faktörlerin incelenmesi ile gerçekleştirilmişti. Hesaplanan Keşifsel Veri Analizi (EDA) sonucunda, yaş, gelir, web sitesi etkileşimleri ve reklam harcamaları değişkenlerinin, dönüşüm üzerinde önemli etkiler yarattığı tespit edilmiştir. Modelleme aşamasında, dönüşüm oranlarını tahmin etmek için Random Forest sınıflandırma algoritması kullanılmıştır. Modelin genel doğruluk skoru %88.12 olarak hesaplanmıştır. Ancak, modelin “Dönüşüm Yok” sınıfını tahmin etmede zayıf kaldığı, bunun aksine “Dönüşüm” sınıfında yüksek bir performans sergilediği görülmüştür. Dengesiz veri dağılımından kaynaklanan bu durum, modelin iyileştirilmesi için sınıf dengesi stratejilerinin kullanılabileceğini göstermektedir. Analiz sonuçları, reklam harcamaları, web sitesi ziyaretleri ve tıklama oranlarının dönüşüm üzerinde önemli etkileri olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, dijital pazarlama stratejilerinin kişiselleştirilmiş yaklaşımlarla optimize edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.
Keywords : Dijital Pazarlama, Müşteri Dönüşümü, Veri Analitiği, Random Forest, Kampanya Performansı

ORIGINAL ARTICLE URL