Detecting Fake News on Big Data

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Researcher
Volume:01 Issue:02
Detecting Fake News on Big Data

Detecting Fake News on Big Data

Authors : Begüm SUBAŞI, Hilalnur BERAL, Nilüfer GÜLEÇ, Tansel DÖKEROĞLU

Pages : 1-5

View : 28 | Download : 9

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, son zamanlarda sosyal medyada önemli bir sorun haline gelen yalan haberlerin tespiti için yeni bir çerçeve geliştirilmiştir. Farklı makine öğrenimi yaklaşımlarının performanslarını karşılaştırılmıştır. Sahte haberleri etkili bir şekilde tespit etmek zorlu bir sorun haline gelmektedir. Birçok işlemcinin aynı anda çalışabildiği Apache Spark makine öğrenme ortamı, büyük veri sınıflandırma problemlerinin üstesinden gelmek için oldukça uygun bir ortam sunmaktadır. Naive Bayes, Yapay Sinir Ağı, Lojistik regresyon ve Destek Vektör Makinesi kullanılarak Kaggle`da elde ettiğimiz büyük veri kümeleri üzerinde yapılan deneylerden sonra, yazılımımızın %99`a varan doğruluk oranları rapor edebildiğini göstermiştir.
Keywords : Sahte Haberler, makine öğrenmesi, büyük veri, sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.