Forecast to Probability of Risk Sea Accident With Machine Learning

Authors : Ragıp ZİLCİ, Hakan AKYOL

Pages : 73-80

View : 27 | Download : 8

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, dünya ticaretinin en önemli yapı taşını oluşturan özellikle deniz ticaret yollarının ve deniz ulaşımının yıllarca başının en büyük derdi olmuş; ölüm, yaralanma ve bilumum kayıplara sebep olmuş olan deniz kazası/olaylarının başlıca nedenlerine ışık tutularak incelenmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda söz konusu deniz kazaları/olayları sınıflandırılarak hangi çeşit deniz kazasının hangi çeşit sebeplerden meydana gelebildiği araştırılacaktır. Çalışmada, geçmiş yıllara ait deniz kazalarına ilişkin bilgilerden oluşan bir veri setinin, makine öğrenmesi yöntemleri ile eğitilen bir model yardımıyla gelecekte oluşabilecek deniz kazası olasılıklarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Söz konusu makine öğrenme modeli, çeşitli Gözetimli Makine Öğrenme algoritmaları ile Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(Artificial Neural Network- ANN); konularını esas alarak Python yazılım dili aracılığıyla geliştirilecektir. Bu çalışmada ulaşılmak istenen esas amaç deniz kazalarına ilişkin önceden tahmin yapılabilecek bir sistemin geliştirilerek, bu kazaların önlenmesi veya bu acı tecrübelerin yaşanmadan önce tedbir alınmasına yönelik bir farkındalık oluşturmaktır.
Keywords : Machine Learning, Artificial Neural Network, Sea Accident, Binary Classification, Machine Learning, Artificial Neural Network, Sea Accident, Binary Classification

ORIGINAL ARTICLE URL