Destek Vektör Makineleri ile MODIS Verisinden Fraksiyonel Kar Örtüsünün Ilgaz Orman İşletme Müdürlüğü Bölgesinde Belirlenmesi

Authors : Bora Berkay ÇİFTÇİ, Semih KUTER

Pages : 911-926

Doi:10.24011/barofd.595462

View : 35 | Download : 8

Publication Date : 2019-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Çankırı ve Kastamonu il sınırları içinde yer alan Ilgaz Orman İşletme Müdürlüğü bölgesinde, orta çözünürlüklü görüntüleme spektroradyometresi (MODIS) verisinden etkili kar kaplı alan (EKKA) haritalaması amacıyla destek vektör makineleri (DVM) tasarımı araştırılmıştır. DVM modellerin eğitilmesinde, Mart 2000 ve Nisan 2016 tarihleri arasında alınan MODIS görüntülerinden elde edilen toplam 10 bağımsız değişken; MODIS bant 1-7 atmosfer üstü reflektans değerleri, normalize fark kar indisi, normalize fark vejetasyon indisi ve arazi sınıfı kullanılmıştır. Referans EKKA haritaları daha yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip ilgili Landsat 7/8 görüntülerinden üretilmiştir. DVM modellerinin doğruluğu, eğitim verilerinin boyutuna ve örneklem türüne göre değerlendirilmiştir. Kernel türünün DVM modellerinin doğruluğu üzerindeki etkisi de incelenmiştir. Sonuçlara göre, doğrusal, 2., 3. ve 4. dereceden polinomların yanı sıra radyal temel fonksiyonu (RBF) kernelleri ile eğitilmiş tüm DVM modelleri, ilgili referans EKKA haritaları ile yüksek korelasyon oranları vermektedir ( R ≥ 0,91). Öte yandan, MODIS'in standart EKKA ürünü olan MOD10A1, ortalama R = 0,77 ile biraz daha zayıf performans sergilemektedir. Eğitim aşamasında harcanan CPU zamanlarına göre hesaplama etkinliği bakımından, RBF kernelinin, küçük, orta ve büyük boyutlu eğitim veri setleri için sırasıyla 279, 2300 ve 8457 saniyelik ortalama model oluşturma süreleriyle daha üstün olduğu görülmüştür.
Keywords : Karın uzaktan algılanması, MODIS, Landsat, destek vektör regresyonu

ORIGINAL ARTICLE URL