- TRT Akademi
- Cilt: 11 Sayı: 26
- Kamuoyunun Dijital Tanıklığı: Uluslararası Haberlerde Gazze Üzerine Kullanıcı Söylemlerinin Duygu ve...
Kamuoyunun Dijital Tanıklığı: Uluslararası Haberlerde Gazze Üzerine Kullanıcı Söylemlerinin Duygu ve Konu Temelli Analizi
Authors : Merve Boyacı Yıldırım
Pages : 374-411
Doi:10.37679/trta.1829435
View : 145 | Download : 206
Publication Date : 2026-01-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, Gazze çatışmasına ilişkin uluslararası haber kanallarının YouTube’da yayımlanan videoları altındaki kullanıcı yorumlarını inceleyerek haber çerçevelemesi ile izleyici alımlaması arasındaki etkileşimi hesaplamalı sosyal bilimler yaklaşımıyla analiz etmektedir. Veri seti, “Gazze” anahtar kelimesini içeren ve yüksek izlenme oranına sahip 11 uluslararası haber kuruluşuna ait videolardan elde edilen kullanıcı yorumlarından oluşmaktadır. Yorumlar üzerinde BERT tabanlı duygu analizi, BERTopic konu modellemesi, kelime frekansı analizi, bigram analizi ve kelime birliktelik ağı gibi doğal dil işleme (NLP) yöntemleri uygulanmış; böylece dijital söylemin duygusal, insani ve politik bileşenleri çok katmanlı biçimde ortaya konmuştur. Bulgular, kullanıcı tepkilerinin büyük ölçüde negatif duygular, insani kayıplara odaklanmış değerlendirmeler, rehineler ve siviller etrafında şekillenen kriz temelli söylemler ile politik aktörlere ilişkin tartışmalarda yoğunlaştığını göstermektedir. Farklı haber kanallarının çatışmayı sunuş biçimleri, kullanıcı yorumlarında anlamlı söylemsel ayrışmalar üretmiş; görsel şiddet, yıkım düzeyi, trajedik hikâyeler ve politik çerçeveler yorumların duygusal tonunu belirgin biçimde etkilemiştir. Araştırma, hesaplamalı yöntemler kullanarak uluslararası haber içeriklerinin dijital ortamda duygusal kamuların oluşumunu nasıl yönlendirdiğini ortaya koymakta ve çatışma haberciliğinde çerçeveleme–alımlama ilişkisine veri temelli, özgün bir katkı sunmaktadır.Keywords : Gazze, Haber Çerçeveleme, Dijital Kamuoyu, Hesaplamalı Sosyal Bilimler, Duygu Analizi, Konu Modelleme
ORIGINAL ARTICLE URL
