IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Veri Bilimi
  • Volume:4 Issue:3
  • Kural Tabanlı Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

Kural Tabanlı Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

Authors : Serpil SEVİMLİ DENİZ
Pages : 72-80
View : 42 | Download : 18
Publication Date : 2021-12-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Sınıflandırma, bir veri işleme yöntemi ve bir gruptaki öğeleri hedef sınıfa atayan bir veri madenciliği tekniğidir. Veri analizinde kullanılan yöntemleri uygulayarak verileri sınıflandırma, bir dizi girdi verisi için sınıflandırma modelleri oluşturmak için kullanılan bir prosedürdür. Sınıflandırma algoritmaları sinir ağı temelli algoritmalar, kural tabanlı algoritmalar ve istatistik tabanlı algoritmalar olmak üzere ayırılır. Bu çalışma kural tabanlı sınıflandırma algoritmalarından FURIA, PART, Karar Ağaçları ve JRIP algoritmalarını karşılaştırmak ve analiz etmek üzere hazırlanmıştır. Bu algoritmalar kullanılarak WEKA platformunda Wine, Soybean, Labor, Sensör, Hipotiroid, Diabet, Kredi card, Messidor_futures veri setleri incelenmiştir. Belirtilen veri setleri ve algoritmalar sınıflandırılan örneklerin sayısı, yüzdesi, ortalama mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(MAE);, kök ortalama kare hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); özellikleri referans alınarak karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmada en iyi algoritmanın bulanık mantık tabanlı algoritma olan FURIA algoritması olduğu görülmektedir.
Keywords : Sınıflandırma, FURIA, Karar Ağaçları, JRIP

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026