Yükseköğretimde Öğrenci Başarısını Şekillendirmek: Erken Tahmin ve Müdahale

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Disiplinlerarası Eğitim Araştırmaları Dergisi
Cilt: 9 Sayı: 20
Yükseköğretimde Öğrenci Başarısını Şekillendirmek: Erken Tahmin ve Müdahale

Yükseköğretimde Öğrenci Başarısını Şekillendirmek: Erken Tahmin ve Müdahale

Pages : 124-132

View : 51 | Download : 29

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, yükseköğretim kurumlarındaki öğrenci başarısının tahmin edilmesi amacıyla 9 farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansları karşılaştırılmıştır. Araştırma kapsamında, öğrencilerin demografik özellikleri, akademik geçmişleri ve sosyo-ekonomik durumlarını içeren kapsamlı bir veri seti üzerinde XGBoost, Random Forest, Gradient Boosting gibi ensemble yöntemleri ile geleneksel algoritmalar analiz edilmiştir. Veri ön işleme aşamasında eksik veriler median değerler ve kategorik kodlama teknikleriyle işlenmiş, özellik önem analiziyle kritik faktörler belirlenmiştir. Beş katlı çapraz doğrulama sonuçlarına göre XGBoost algoritması %90.1 test doğruluğuyla en yüksek performansı gösterirken, özellik önem analizi \\\"önceki yeterlilik notu\\\" ve \\\"kabul puanı\\\"nın en belirleyici faktörler olduğunu ortaya koymuştur. Bulgular, eğitim kurumlarının erken uyarı sistemleri geliştirirken ensemble yöntemlerinin kullanımının etkililiğini kanıtlamaktadır.
Keywords : Öğrenci başarı tahmini, makine öğrenmesi, XGBoost, eğitim veri madenciliği, karşılaştırmalı algoritma analizi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.