Forecasting Turkey’s Energy Demand Using Artificial Neural Networks: Three Scenario Applications

Authors : Hakan HOTUNLUOĞLU, Etem KARAKAYA

Pages : 87-94

View : 101 | Download : 16

Publication Date : 2011-11-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Küreselleşen dünyada yüksek ekonomik büyüme, nüfus artışı ve hızlı şehirleşme nedeniyle enerji ülkeler için önemi sürekli artan bir konu haline gelmiştir. Türkiye’nin enerji talebi hızlı bir artış seyri göstermektedir ve gelecekte de bu hızlı artışın devam etmesi beklenmektedir. Bu bağlamda, Türkiyenin gelecek enerji talebini tahmin etmeye çalışan birçok çalışma yapılmıştır. Enerji talep tahminlerini ülkede resmi olarak Enerji ve Tabi Kaynaklar Bakanlığı (ETKB) hazırlamaktadır. Ancak, ETKB’nin yapmış olduğu tahminler gerçekleşen talep değerleri ve diğer akademik çalışmaların bulgularından oldukça yüksek çıkmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’nin enerji talebi yapay zeka uygulamasının bir türü olan yapay sinir ağları tekniği kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu amaçla, üç farklı senaryo geliştirilmiştir. Bunlar; ekonomik büyümenin istikrarlı büyüdüğünü varsayan ‘statik senaryo’, enerji yoğunluklarının azaldığını varsayan ‘sürdürülebilir senaryo’ ve son olarak 2030 yılına kadar ekonomik büyümenin her beş yıllık dönemde değiştiğini varsayan ‘dönemsel-değişim senaryo’sudur. Bunun yanında, statik ve sürdürülebilir senaryolar yüksek, orta ve düşük ekonomik büyüme varsayımları altında ayrıca incelenmiştir. Dönemsel-değişim senaryosu enerji yoğunluklarının azaldığı ve sabit kaldığı iki alt-senaryo durumunu da incelenmektedir. Tüm senaryolar Türkiye’nin toplam enerji talebi tahmini için kullanılmıştır. Modellerimizin bulguları ETKB’nin bulduğu resmi sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Ortaya çıkan sonuçlara göre, resmi kurum tahminleri bizim tüm senaryo bulgularımızdan önemli derecede yüksek çıkmaktadır
Keywords : Enerji talebi, enerji talebi tahmini, enerji talebi modelleme

ORIGINAL ARTICLE URL