Sentinel-2A Uydu Görüntüsünde Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi Kullanılarak Kıyı Habitatlarının Haritalanması

Authors : Ebru Ersoy, K Tulühan YILMAZ, Birsen Kesgin Atak, Derya Gülçin

Pages : 152-161

Doi:10.35414/akufemubid.486691

View : 68 | Download : 17

Publication Date : 2019-05-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma ile Aydın ili sınırları içinde yer alan, Dilek Yarımadası-Büyük Menderes Deltası Milli Parkı, Bafa Gölü Tabiat Parkı, Azap Gölü ve Büyük Menderes Nehrinin oluşturduğu su ve sulak alan sisteminde planlama çalışmalarına altlık oluşturabilecek bir habitat haritasının oluşturulması amaçlanmıştır. Bu amaçla USGS EarthExplorer websitelerinden ücretsiz olarak temin edilen (11 Ağustos 2017 tarihli ve 10m yersel çözünürlüklü) Sentinel-2A uydu görüntüsü veriseti kullanılmıştır (USGS, 2018). Ayrıca, sınıflandırmanın doğruluğunu arttırmak amacıyla NASA Earthdata websitesinden ücretsiz olarak temin edilen 30m yersel çözünürlüklü ASTER Global DEM sayısal yükseklik modeli verisi (NASA Earthdata, 2018) ile Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü’nün hazırladığı toprak haritalarından yararlanılmıştır. Habitat haritası, arazi çalışmalarına dayalı vejetasyon analizi kayıtlarından elde edilen bulgular ışığında e-Cognition yazılımında nesne tabanlı sınıflandırma yöntemi kullanılarak hazırlanmıştır. Oluşturulan habitat haritasında 17 habitat sınıfı tanımlanmıştır. Sonuç olarak, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ile birlikte dijital yükseklik modeli ile vejetasyon birimleri ve farklı toprak özelliklerinin sınıflandırma sürecine dâhil edilmesiyle, peyzajın birçok fiziksel özelliğinin de dikkate alındığı, doğruluk oranı yüksek habitat haritalarının elde edilebileceği sonucuna varılmıştır.
Keywords : Habitat haritası, Sentinel 2A, Nesne tabanlı sınıflandırma, e Cognition

ORIGINAL ARTICLE URL