Yalıtık Sözcüklü bir Türkçe Konuşma Tanıma Sisteminin Yapay Veri Artırımı ile Tasarımı ve Gerçekleştirimi

Authors : İbrahim USLU, Hakan TORA, Emre SÜMER, Mustafa TÜRKER

Pages : 1147-1155

Doi:10.35414/akufemubid.803547

View : 60 | Download : 20

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada toplamda doksan iki adet sesli komuttan oluşan bir yalıtık sözcüklü Türkçe konuşma tanıma sistemi tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Sistem, destek vektör makinesi (SVM) tabanlı olup, eğitimde kullanılan veri kümesi kaydedilen konuşmaların yapay olarak çeşitlendirilip artırılmasıyla elde edilmiştir. Farklı yapay veri oranlarının tanıma başarımı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Akustik öznitelik olarak, mel frekansı kepstral katsayıları (MFCC) kullanılmıştır. Ayrıca, ses aktivitesi tespitinin ve MFCC katsayılarının tanıma başarımına etkileri de irdelenmiştir. Sonuçta doksan iki yalıtık komut için ortalama %92.6’lık doğrulukla çalışan bir konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir.
Keywords : Konuşma tanıma, veri artırımı, ses aktivitesi tespiti, MFCC katsayıları, destek vektör makinesi

ORIGINAL ARTICLE URL