IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
  • Volume:34 Issue:1
  • Kentsel İçme Suyu Şebekelerinde Suyun Kalite Seviyesinin Yapay Zekâ Yaklaşımları Kullanılarak Belirl...

Kentsel İçme Suyu Şebekelerinde Suyun Kalite Seviyesinin Yapay Zekâ Yaklaşımları Kullanılarak Belirlenmesi

Authors : Abdullah ŞENER, Burhan ERGEN, Hamit MIZRAK
Pages : 49-57
View : 37 | Download : 15
Publication Date : 2022-03-27
Article Type : Research Paper
Abstract :Öz: Su, bütün canlıların yaşam dengesini sağlayan ve faaliyetlerini ayakta tutan hayati bir öneme sahiptir. İçme suyunun kalitesi suyun kimyasal, biyolojik, fiziksel ve radyolojik ölçütleriyle bağlantılıdır. Su kalitesi insan sağlığını ve ekolojik sistemi doğrudan etkileyen bir faktördür. Kentsel şebekelerde içme suyunun kalitesini ölçebilmek için birçok teknik ve model geliştirilmiştir. Dünya nüfusunun hızlı artışı ve yaşamsal alanlardaki içme suyu şebekelerinin sayısını da artırmaktadır. Bu tür ihtiyaçlara anlık cevap verebilmek insanlar için zaman alıcı bir süreçtir. Son zamanlardaki teknolojik gelişmeler bu tür problemlerin çözümünde etkin rol üstlenmektedir. Bu çalışmada su bileşenlerini içeren açık veri kümesi kullanılarak yapay zekâ tabanlı analizler gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen analizlerde suyun kaliteli olup olmadığı tespit edilmiştir. Deneysel analizlerde makine öğrenme yöntemleri ve topluluk öğrenme algoritmaları kullanılmıştır. En iyi performans sonucu torbalama yöntemi ile elde edilmiştir. Bu yöntem ile %96,44 oranında genel doğruluk başarısı sağlanmıştır.
Keywords : Yapay zekâ, makine öğrenme, su kalite ölçümü, sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026