Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi

Authors : Ozan ŞENKAL

Pages : 143-147

View : 34 | Download : 10

Publication Date : 2016-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, Türkiye’de (26-45° Doğu ve 36- 42° Kuzey) yayınırlık ve coğrafik verileri (enlem, boylam, yükseklik ve ay) kullanılarak yeryüzü sıcaklığının tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılmasını ortaya koymaktadır. Genelleştirilmiş Regresyon Ağları (GRA), yapay sinir ağlarında (YSA) kullanılmıştır. Yapay sinir ağımızı eğitmek için Türkiye’nin Yer Yüzey Sıcaklığı (YYS) hakkında genel fikir veren 10 bölgenin (Adana, Afyon, Ankara, Eskişehir, İstanbul, İzmir, Konya, Malatya, Rize, Sivas) verileri kullanıldı. 2002 yılı için İzmir, Konya, Malatya, Rize ve Sivas’tan alınan veriler eğitim için kullanılırken, Adana, Afyon, Ankara, Eskişehir ve İstanbul’dan alınan veriler ise test etme ve doğrulama için kullanılmıştır. Yer Yüzey Sıcaklığı çıktı olarak alınmıştır. Bununla birlikte, GRA yöntemi yayınırlık ve coğrafi verilerden elde edilen değerlerle Yer yüzey Sıcaklığının aylık tahmini için önerilmiştir. Tahmin edilen değerler ve GRA yöntemi ile elde edilen değerlerin aylık ortalama günlük toplamı için yüzey değerleri arasındaki R2, eğitim için 99.07%, test için 96.85% bulunmuştur. Bu nedenle elde edilen sonuçlar, GRA kullanılarak yayınırlık ve coğrafi verilerden Yer yüzey Sıcaklığını tahmininde yeterince iyi olduğu görülmüştür
Keywords : Yer Yüzey Sıcaklığı, Yayınırlık, Coğrafik Veri, Yapay Sinir Ağı, Türkiye

ORIGINAL ARTICLE URL