IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • Cilt: 37 Sayı: 1
  • Hikâye Kitapları için Transformatör Tabanlı Bir Özetleme Modeli

Hikâye Kitapları için Transformatör Tabanlı Bir Özetleme Modeli

Authors : Mehtap Ülker, Ahmet Bedri Özer
Pages : 401-410
Doi:10.35234/fumbd.1599232
View : 32 | Download : 14
Publication Date : 2025-03-27
Article Type : Research Paper
Abstract :Günümüzde, doküman özetleme için önerilen birçok model olmasına rağmen hikâye kitaplarını ele alan özetleme modelleri sınırlıdır. Bu problemi ele almak için yeni bir transformatör tabanlı özetleme modeli önerilmiştir. Önerilen model, KeyBERT, DistilBERT-NER, TF-IDF ve BART modelinden oluşmaktadır. KeyBERT ve TF-IDF, anahtar kelimeler çıkarılması için kullanılmıştır. DistilBERT-NER ise hikâye kitaplarından varlık isimleri çıkarımı için kullanılmıştır. Varlık isimleriyle bu anahtar kelimeler birleştirilerek İngilizce hikâye kitapları için transformatör tabanlı bir özetleme modeli oluşturulmuştur. Önerilen model, ince ayar yapılarak eğitilmiş T5, BART ve PEGASUS modelleriyle karşılaştırılmış ve sonuçlar insanlar tarafından değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen modelin temel yöntemlere kıyasla Rouge-L - F1 değeriyle hikâye özetlemede daha yüksek değerlere ulaştığı gözlemlenmiştir.
Keywords : Metin Özetleme, Soyutlamalı Yöntem, KeyBERT, DistilBERT, TF-IDF

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026