İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume:5 Issue:3
İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti

İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti

Authors : Meltem KURT PEHLİVANOĞLU, Remzi ATAY, Duygu Evrim ODABAŞ

Pages : 258-272

Doi:10.30855/gmbd.2019.03.07

View : 41 | Download : 17

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada CSE-CIC-IDS2018 veri kümesi üzerinde saldırı tespiti amaçlanmıştır. Kullanılacak yöntemler tek seviyeli yöntem ve iki seviyeli hibrit yöntem olarak iki bölüme ayrılmıştır. Çalışmada Evrişimsel Sinir Ağı (CNN), Rastgele Orman, Hafif Gradyan Artırma (LGBM), (CNN + Rastgele Orman), (LGBM + Rastgele Orman) ve (Rastgele Orman + Rastgele Orman) makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak veri kümesi ele alınmıştır. %98 doğruluk oranı ve 0.86 macro F-skoru ile (CNN + Rastgele Orman) hibrit modelinin en iyi saldırı tespiti yaptığı görülmüştür. Ayrıca, GridSearch ile hiperparametre optimizasyonu yapılmış, Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (SMOTE) ve yüksek korelasyonlu özniteliklerin tespit üzerindeki etkisi incelenmiştir.
Keywords : Saldırı Tespiti, CSE CIC IDS2018 Veri Kümesi, Makine Öğrenmesi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.