Akıllı Sayaç Verilerinde Derin Zaman Serisi Analizi ve Olasılık Tabanlı Kümeleme ile Enerji Tüketicisi Esneklik Tespiti

Authors : Zühre Aydın
Pages : 1157-1172
Doi:10.29109/gujsc.1710629
View : 75 | Download : 84
Publication Date : 2025-09-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Yüksek çözünürlüklü akıllı sayaç verileri, elektrik tüketicilerinin zamana bağlı davranış örüntülerini ortaya koyarak talep tarafı esnekliği analizinde önemli bir veri kaynağı sunmaktadır. Derin zaman serisi öğrenme yöntemleri ile tüketim desenlerindeki uzun vadeli bağımlılıkların modellenmesi ve olasılık tabanlı kümeleme algoritmalarıyla esnek tüketici gruplarının ayrıştırılması, enerji sistemlerinin esnekliğe dayalı yeniden yapılandırılmasına katkı sağlamaktadır. Bu kapsamda, çalışmanın temel amacı; mesken tipi tüketicilerin zaman serisi tabanlı tüketim davranışlarını derin öğrenme yaklaşımlarıyla analiz ederek, yük kaydırma potansiyeli taşıyan grupları doğru biçimde tanımlayabilmektir. Modelleme sonucunda elde edilen tüketici kümeleri, yük profili eğilimleri, davranışsal benzerlik düzeyleri ve potansiyel esneklik katkıları açısından değerlendirilmiş; böylece dağıtık esneklik piyasalarına yönelik veri temelli planlama çıktıları üretilmiştir. Literatürde yaygın olarak kullanılan geleneksel segmentasyon yöntemlerinin aksine, önerilen yöntem zaman serilerindeki yapısal örüntüleri daha isabetli biçimde ayrıştırarak enerji sistemleri için hedefli talep tarafı stratejileri geliştirilmesini desteklemektedir. Elde edilen segmentasyon sonuçlarının güvenilirliği Silhouette skoru ile doğrulanmış, ortalama 0.65 düzeyinde elde edilen skorlar, hem küme içi tutarlılığın hem de kümeler arası ayrışmanın yüksek olduğunu göstermiştir. Bu bulgular, tüketici segmentasyonunun yalnızca görsel ve sezgisel değil, aynı zamanda nicel olarak da güçlü bir yapı sunduğunu ortaya koymakta; geliştirilen yaklaşımın klasik yöntemlere göre daha anlamlı, ayrıştırılabilir ve esneklik odaklı gruplar üretme kapasitesini kanıtlamaktadır.
Keywords : Transformatör Tabanlı Zaman Serisi, Akıllı Sayaç Verisi, Enerji Talebi Yönetimi, Gaussian Karışım Modellemesi, Esnek Tüketici Grupları, Enerji Tüketici Grupları, Talep Tarafı Esnekliği

ORIGINAL ARTICLE URL