Sürdürülebilir enerji yönetimi için yapay sinir ağları ve ARIMA metotları kullanılarak melez tahmin modelinin tasarlanması ve geliştirilmesi: Tütün endüstrisinde vaka çalışması

Authors : Hamdi Giray REŞAT

Pages : 1129-1140

Doi:10.17341/gazimmfd.591248

View : 42 | Download : 18

Publication Date : 2020-04-07

Article Type : Research Paper

Abstract :Çalışma kapsamında enerji yönetim sistemlerinde önemli bir yere sahip olan kısa vadeli enerji tahminleme süreçleri için ARIMA ve yapay sinir ağları kullanılarak geliştirilen melez bir tahmin modeli ortaya konulmuştur. Bu model kapsamında tütün endüstrisinde üretim yapan bir firmadan elde edilen gerçek hayat verisi ile uygulama çalışmaları yapılarak sistemin güvenilirliği test edilmiştir. ARIMA yönteminden elde edilen sonuçlar doğrultusunda elektrik tüketimini etkileyen faktörlerden bazıları göz önüne alınarak yapay sinir ağı modeline girdi verisi olarak eklenmiştir. Ele alınan veri setlerinde güneş enerjisi üretimi, çalışma saatleri, üretim miktarları ve geçmiş elektrik tüketim verileri arasındaki korelasyona bakılarak, çeşitli nöron sayıları ve farklı eğitim algoritmaları denenerek planlaması yapılmak istenilen şirket için en uygun sistemin tasarlanması yapılmıştır. Elde edilen bilgiler ışığında geliştirilen melez tahmin modeli, sadece ARIMA modeli ile yapılan tahmin verilerine göre %39,9’lik bir iyileştirme sağlamaktadır.
Keywords : Yapay sinir ağları, enerji, tahminleme

ORIGINAL ARTICLE URL