Görüntü Sıkıştırmada Kod Vektör Listesi Üretimi İçin Yeni Bir Bölme Tabanlı LBG Algoritması

Authors : İlker KILIÇ, Yücel KOÇYİĞİT, Mustafa NİL

Pages : 115-123

View : 48 | Download : 15

Publication Date : 2017-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Linde-Buzo-Gray (LBG) algoritması, görüntü sıkıştırmada Vektör Nicemleme (VN) tekniği için kullanılan, performansı büyük oranda başlangıç kod vektör listesine bağlı, kararlı, yerel optimum sonuç veren bir tekniktir. Bölme tabanlı LBG algoritmasında görüntüyü oluşturan vektörlerin ortalaması başlangıç olarak seçilir. Merkezler 2n kez ikiye bölünüp güncellenerek yerel optimum kod listesi oluşturulur. Önerilen yeni teknikte (YLBG), LBG algoritması geliştirilmiş ve algoritma içerisindeki bölme işlemi tüm bölgelere uygulanmayıp sadece hatası en fazla olan bölge tespit edilip o bölgenin merkezi ikiye bölünerek merkez artırması sağlanmıştır. Böylece mevcut standart LBG’den farklı olarak merkezler teker teker artırılıp kod vektör listesinin performansı global olarak artırılmıştır. Bu çalışmada önerilen yeni teknik standart görüntülere uygulanmış, K-Ortalamalar (KO), LBG ve Bulanık C-Ortalamalar (BCO) ile karşılaştırılmış, ortalama karesel hata(OKH) ölçütüne göre üstün olduğu görülmüştür.
Keywords : Bulanık Cortalamalar, K ortalamalar, LBG, vektör nicemleme

ORIGINAL ARTICLE URL