Türkiye Metal Sektöründe Yaşanan İş Kazalarının Rassal Orman Algoritmasıyla Tahminlenmesi

Authors : Ekin KARAKAYA ÖZKAN, Hasan Basri ULAŞ

Pages : 1983-1997

Doi:10.21597/jist.1285239

View : 54 | Download : 34

Publication Date : 2023-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı insert ignore into journalissuearticles values(ÇSGB); tarafından kayıt altına alınan, 2013-2018 yılları arasında metal sektöründe gerçekleşen, ölümlü ve uzuv kayıplı ulusal iş kazası verilerini kullanarak makine öğrenimi insert ignore into journalissuearticles values(ML); yöntemiyle bir tahmin algoritması geliştirmektir. İş kazası nedenlerinin detaylı bir şekilde sınıflandırılması ve tahmin edilmesi kazaları azaltmak için gereklidir. Literatürde; iş kazalarını azaltma amacıyla kaza ile ilgili faktörleri araştırmak ve etkili tahmin modelleri oluşturmak için çeşitli ML algoritmaları kullanılmıştır. Bu çalışmada, iş kazası nedenlerini ve sonuçlarını tahmin etmek amacıyla ML yöntemlerinden birisi olan Rassal Orman insert ignore into journalissuearticles values(RF); algoritması kullanılmıştır. Modelin doğrulaması için 10 katlı çapraz doğrulama modeli kullanılmış ve modelin doğruluk değeri %4.7 oranında arttırılmıştır. RF algoritmasının doğruluk değeri 0.9172 olarak bulunmuştur. Metal sektöründe iş kazası nedenlerini etkileyen önemli faktörlerin analizinde özyinelemeli olarak özellik seçme insert ignore into journalissuearticles values(Recursive Feature Elimination - RFE); metodu kullanılmış ve en önemli özellikler kazanın ikincil tehlike kaynağı, iş günü kaybı ve kaza sebebi sapma kodu olarak bulunmuştur
Keywords : İş sağlığı ve güvenliği, Metal sektörü, Makine öğrenimi, Rassal orman, K katlı çapraz doğrulama

ORIGINAL ARTICLE URL