IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • İnönü Üniversitesi Kültür ve Sanat Dergisi
  • Volume:8 Issue:2
  • MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI

MÜZİK TANIMA TEKNOLOJİSİ (MRT) VE ÇEVRİMİÇİ SAĞLAYICILARI

Authors : Tuba Gürbüz
Pages : 193-197
Doi:10.22252/ijca.1213943
View : 185 | Download : 232
Publication Date : 2023-11-27
Article Type : Research Paper
Abstract :Teknolojinin günümüzdeki kadar gelişim göstermediği zamanlarda radyo veya müzik kanalları aracılığıyla müzikler ve sanatçılar tanıtılırdı. Günümüzde ise ses sinyali işlemedeki gelişimler ve mobil teknolojiler, algoritma işleyicilere müzik tanıma uygulamaları oluşturma fırsatını sundu. Müzik keşfetmenin ve dinlemenin gittikçe basit ve ulaşılabilir olduğu bu noktada dinleyicilerin daha önce duymadıkları ya da beğendikleri müzikleri kolaylıkla bulmaları sağlanmış oldu. Herhangi bir mekanda, radyoda, mağazada duyulan müzikleri bulmak için özellikle akıllı telefonlara yüklenerek daha pratik kullanımı olan bu sağlayıcılar genellikle çevrimiçi kullanıma uygun olarak ücretli ve ücretsiz olmak üzere iki farklı seçenek ile tasarlandı. En çok kullanılan çevrimiçi sağlayıcılardan bazıları şunlardır: Shazam, SoundHound, Musixmatch, MusicID, Soly, Genius. Bu sağlayıcılardan en popüler olanı ise Shazam’ dır. Bu sağlayıcının çalışma prensibine göre bir dinleyici ortamda çalan müziği duyduğunda ve cep telefonunu kullanarak Shazam hizmetini aradığında, çalınan müzikten elde edilen 15 saniyeye kadar ses örneği, ardından parçanın adı ve sanatçısı SMS metin mesajı yoluyla kullanıcıya geri gönderilmektedir. Bu sayede kullanıcı çok hızlı bir şekilde müziğe ulaşıp dilerse ulaştığı müzikleri bir çalma listesine dönüştürebilmekte ve Youtube Music ile şarkının videosunu izlemeye olanak da sağlamaktadır. Spotify, Google Play Müzik ve Apple Music entegrasyonu da mevcuttur. Aynı zamanda çevrimdışı da çalışabilen bu uygulama hafızasına kaydettiği müzikleri internet bağlantısı olduğu anda tanımlayabilmektedir.
Keywords : Müzik Tanıma Teknolojisi, Çevrimiçi Sağlayıcı, Algoritma, Music Recognition Technology, Online Provider, Algorithm

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026