- İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
- Cilt: 8 Sayı: 1
- YAPAY ZEKÂ VE RESİM KESİŞİMİNDE ALGORİTMALAR, TEKNİKLER VE TESPİT YÖNTEMLERİ
YAPAY ZEKÂ VE RESİM KESİŞİMİNDE ALGORİTMALAR, TEKNİKLER VE TESPİT YÖNTEMLERİ
Authors : Mehmet Akif Özdal
Pages : 25-39
Doi:10.56809/icujtas.1523272
View : 141 | Download : 241
Publication Date : 2025-08-26
Article Type : Review Paper
Abstract :Bu araştırma, yapay zekânın resim üzerindeki etkilerini algoritmalar, teknikler ve tespit yöntemleri kapsamında incelemektedir. Araştırmada, derin öğrenme ve generative adversarial networks (GAN) algoritmalarının resimsel stilleri, kompozisyonları ve renk paletlerini öğrenme ve yeni sanatsal formlar oluşturma yeteneği ile yapay zekâ (YZ) tarafından oluşturulan resimlerin tespitinde kullanılan yedi araç ve on adet yöntem incelenmiştir. Bu kapsamda, alan yazın taramasıyla toplanan veriler, nitel araştırma yöntemlerinden karşılaştırmalı analiz ve mantıksal akıl yürütme yöntemleri kullanılarak yorumlanmış ve incelenen literatür ile sınırlandırılmıştır. Bulgular, yapay sinir ağları ve derin öğrenme yöntemlerinin resimsel üretim ve analizde kritik rol oynadığını, görsel analiz yöntemlerinin ise dijital resimlerin detaylı incelenmesine olanak sağladığını göstermiştir. Sonuçlar ise bulgulara bağlı kalarak, YZ ve resim kesişiminde kullanılan algoritmaların üretim ve değerlendirme süreçlerinde önemli dönüşümler yarattığını ortaya koymuştur.Keywords : Yapay Zekâ, Algoritma, Derin öğrenme, Resim, Görsel analiz
ORIGINAL ARTICLE URL
