Geleneksel yaklaşımlardan derin öğrenmeye zaman serisi öngörü yöntemleri: Pyhton ve MATLAB uygulamaları

Authors : Cagatay Bal, Cagdas Hakan Aladag

Pages : 16-49

View : 70 | Download : 45

Publication Date : 2025-06-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Zaman serisi analizi birçok bilimsel alanda ihtiyaç duyulan bir araştırma alanı olarak uzun yıllardır önemini korumaktadır. Belirli bir zaman noktasındaki değişkenlerin davranışlarını anlama, modelleme ve geleceğe ilişkin öngörülerde bulunma taşıyan zaman serisi analizi geleneksel ve modern yöntemlerle gerçekleştirilmektedir. Son yıllarda büyük bir atılım ile gelişen yapay zekâ yöntemlerinin en güçlülerinden olan derin öğrenme, zaman serisi analizi için oldukça güçlü bir yaklaşım olarak kabul edilmektedir. Bu amaç doğrultusunda bu çalışmada zaman serisi analizi için kullanılan yöntemlerin geçmişten günümüze gelişimini ve birbirine olan avantaj ve dezavantajlarıyla detaylı bir şekilde incelenerek MATLAB ve Python kodlarıyla gerçek zamanlı kullanımı sunulmaktadır.
Keywords : Zaman serisi analizi, Box-Jenkins, Yapay sinir ağları, Derin ağlar, MATLAB, Python

ORIGINAL ARTICLE URL