Veriye dayalı çok kriterli karar verme yöntemleri ve Ankara Üniversitesinde araştırma görevlisi istihdamı için bir uygulama

Authors : Özlem Türkşen, Evrim Ağaçdelen, Ümit Can İnözü, E. Ebru Onbaşılar, Kaan Orhan, Necdet Ünüvar
Pages : 50-67
View : 161 | Download : 149
Publication Date : 2025-12-25
Article Type : Research Paper
Abstract :Veriye dayalı karar verme, yükseköğretimde yönetimsel süreçlerin etkin yürütülmesinde ve akademik verimliliğin artırılmasında stratejik insan kaynakları yönetimi açısından kritik bir rol üstlenmektedir. Bu çalışmanın amacı, yükseköğretimde veriye dayalı karar süreçlerinin yönetimine yönelik olarak, Ankara Üniversitesi’nde Araştırma Görevlisi (Arş. Gör.) istihdamının nesnel ölçütlere dayalı biçimde belirlenmesinde çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinin uygulanabilirliğini ortaya koymaktır. Çalışma kapsamında, Ankara Üniversitesi Fen, Mühendislik ve Ziraat Fakülteleri dikkate alınarak toplam 71 Anabilim Dalı için belirlenen 12 özgün kritere dayalı bir karar süreci tasarlanmıştır. Kriter ağırlıkları, objektif bir ÇKKV yöntemi olan IDOCRIW ile belirlenirken alternatifleri oluşturan Anabilim dalları için Arş. Gör. istihdam sıralaması ise TOPSIS, COPRAS, EDAS ve MABAC yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Sıralama yöntemlerine göre farklı sıralama sonuçları elde edilmesi nedeniyle uzlaşıya dayalı nihai sıralamanın oluşturulmasında Copeland yöntemi kullanılmıştır. Önerilen sıralama yaklaşımı doğrultusunda yapılacak Arş. Gör. istihdam planlamasında, fakültelere ilişkin yüksek ağırlık değerli kriterlerle birlikte birimlerdeki Arş. Gör. oranı ve birimlerin performans göstergesi olarak kabul edilebilecek yayın ve proje oranları gibi kriterlerin de karar sürecini etkileyen kriterler olduğu gözlenmiştir. ÇKKV yöntemleri ile veriye dayalı karar verme yaklaşımının, üniversitenin insan kaynakları yönetimi çerçevesinde stratejik kararların alınmasında nesnel bir bakış açısı sağlayacağı düşünülmektedir.
Keywords : Keşfedici Veri Analizi, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Araştırma Görevlisi İstihdamı, Yükseköğretim

ORIGINAL ARTICLE URL