Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: Konut Sayısına Etki Eden Faktörler Türkiye Örneği

Authors : Onur Şentürk, Hülya Olmuş

Pages : 30-35

Doi:10.58688/kujs.1467396

View : 54 | Download : 27

Publication Date : 2024-11-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Yoksulluk çok boyutlu bir kavramdır. Yoksulluk göstergelerden bir tanesi hanenin sahip olduğu konut sayısıdır. Bu çalışmada, hane halkı bireyinin sahip olduğu konut sayısına etki eden faktörleri belirlemek için sayıma dayalı regresyon modelleri kullanılmıştır. Ayrıca, veriye en iyi uyum sağlayan regresyon modeli araştırılmıştır. Sayıma dayalı regresyon modellerinden en sık kullanılanlar klasik sayıma dayalı regresyon modelleri ve sıfır yığılmalı sayıma dayalı regresyon modelleridir. Ancak literatürde önerilmiş diğer bir regresyon modeli sıfır kesilmiş sayıma dayalı regresyon modelleridir. Bu modeller tüm veriyi analiz etmenin yarattığı zaman ve maliyet kaybının önüne geçmektedir. Bu nedenle, bu modeller sayıma dayalı verilerin olduğu durumlarda modellemede kullanılmak için iyi bir seçenektir. Çeşitli sayıma dayalı regresyon modelleri uygulamasını TÜİK’in yaptığı Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması veri setine uygulanmıştır. Çalışmada ele alınan modellerin performans değerlendirilmesi yapılmıştır. Bu değerlendirmeler için Akaike Bilgi Kriteri ve Log olabilirlik değeri kullanılmıştır. Sonuç olarak, sıfır kesilmiş negatif binom regresyon modeli gerçek veri setine en iyi uyum gösteren modeldir.
Keywords : Sayıma Dayalı Regresyon Modelleri, Sıfır Yığılmalı Regresyon Modelleri, Sıfır Kesilmiş Regresyon Modelleri

ORIGINAL ARTICLE URL