Ters Weibull Dağılımında Parametre Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması Üzerine Bir Simülasyon Çalışması

Authors : Esin Köksal Babacan

Pages : 971-994

Doi:10.31466/kfbd.1508353

View : 134 | Download : 128

Publication Date : 2025-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Yaşam süresi verilerini analiz etmek için uygun bir model olan Ters Weibull dağılımı, faydalı ömür ve yıpranma periyotları gibi çeşitli özellikleri modellemek için kullanılabilir. Farklı birçok alanda uygulama olanağına sahip olması nedeniyle, Ters Weibull dağılımının parametrelerinin etkin bir şekilde tahmin edilmesi önemlidir. Ters Weibull dağılımının parametrelerini tahmin etmek için genellikle; en küçük kareler, en çok olabilirlik ve Bayes tahmin yöntemleri kullanılmaktadır. Bayes tahmin yönteminde klasik yaklaşımdan farklı olarak parametreler de birer rasgele değişken olarak düşünülür. Bu nedenle parametrelerin de kendilerine ait dağılımları vardır. Önsel dağılım olarak bilinen bu dağılımlar örneklem bilgisi ile güncellenerek sonsal dağılımlar elde edilir ve parametreye ilişkin tüm çıkarımlar bu sonsal dağılım kullanılarak yapılır. Fakat uygulamalarda sonsal dağılımın hesaplanmasında bazı zorluklarla karşılaşılır. Bu gibi durumlarda sonuç çıkarımı yapabilmek için sayısal integrasyon yöntemleri veya Markov Zinciri Monte Carlo yöntemleri olarak bilinen simülasyon yöntemleri kullanılır. Bu çalışmada, Ters Weibull dağılımının parametrelerini tahmin etmek için kullanılan yöntemler incelenmiş ve yapılan simülasyon çalışması ile bu yöntemler karşılaştırılmıştır. Tahmin yöntemlerini karşılaştırmak için hata kareler ortalaması, kök hata kareler ortalaması ve ortalama mutlak hata ölçütleri kullanılmıştır.
Keywords : Ters Weibull Dağılımı, Bayes Tahmin edicisi, Lindley yaklaşımı, Monte Carlo simülasyonu

ORIGINAL ARTICLE URL