Transfer Öğrenme Teknikleri Kullanarak Nohut Çeşidi Sınıflandırma

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
Volume:14 Issue:1
Transfer Öğrenme Teknikleri Kullanarak Nohut Çeşidi Sınıflandırma

Transfer Öğrenme Teknikleri Kullanarak Nohut Çeşidi Sınıflandırma

Authors : İbrahim Kılıç, Nesibe Yalçın

Pages : 48-58

View : 139 | Download : 121

Publication Date : 2024-04-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Tohum saflığı, tarım üretiminde verimi artırmak ve ürün kalite standartlarını karşılamak için oldukça önemlidir. Bu durum, tohum üreticilerinden dağıtıcılarına tarım endüstrisinin, tohum saflığına daha fazla önem vermesini gerektirmektedir. Bu da tohum çeşidi sınıflandırma ve ayırma yöntemlerine ihtiyacı artırmıştır. Çalışma kapsamında, dünyada en çok üretilen yemeklik baklagillerden biri olan nohudun çeşit sınıflandırması problemi ele alınmıştır. Sınıflandırma için 14 adet ön eğitimli derin öğrenme modeli kullanılmış ve model performansları karşılaştırılarak ilgili problem için en başarılı model(ler) tespit edilmeye çalışılmıştır. Başarımı en yüksek modeller VGG16 ve VGG19, sırasıyla %96.7 ve %97 test doğruluklarına sahiptir ve daha verimli, kaliteli ve sürdürülebilir tohum üretiminin sağlanması için önemli bir araç olabilirler.
Keywords : Derin öğrenme, evrişimli sinir ağı, nohut sınıflandırma, transfer öğrenme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.