Yüksek Plastisiteli Killerin Konsolidasyon Katsayısının Hesaplanması İçin Mevcut Yöntemlerin Karşılaştırılması

Authors : Dilek Cansu Bozacıoğlu, Ömer Faruk Çapar, Ertan Bol

Pages : 132-144

View : 72 | Download : 59

Publication Date : 2025-07-21

Article Type : Research Paper

Abstract :İnce daneli, suya doygun zeminler üzerine inşa edilen yapıların tasarımında konsolidasyon oturma süresinin tahmin edilmesi, hayati bir öneme sahiptir. Konsolidasyon oturma süresi tek boyutlu konsolidasyon deneylerinden elde edilen konsolidasyon katsayısı (cv) ile hesaplanmaktadır. Arazide yapılan zemin etüt uygulamalarında ise, zemindeki oturma hızı ve aşırı boşluk suyu basıncının değişim süresi cv yardımı ile hesaplanmaktadır. Son yıllarda, laboratuvar ortamında yapılan tek boyutlu konsolidasyon testlerinden cv değerlerini belirlemek amacıyla birçok sayısal ve grafiksel yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yüksek plastisiteli killi bir zeminin yeniden oluşturulmuş örnekleri üzerinde tek boyutlu konsolidasyon deneyleri gerçekleştirilmiştir. Konsolidasyon deneyleri sonucunda cv’yi tespit etmek için grafiksel ve sayısal olmak üzere toplam altı farklı yöntem kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler arasında ASTM D 2435 ve TS 1900-2 standartlarının önerdiği Casagrande Yöntemi ve Taylor Yöntemi ile birlikte Maksimum Eğim Yöntemi, Dikdörtgen Hiperbol Yöntemi, Erken Kademe Log-t Yöntemi ve Hesaplamalı Yöntemleri yer almaktadır. 6 farklı yöntem ile hesaplanan cv değerleri ve ortalama konsolidasyon yüzdeleri kullanılarak elde edilen deformasyon-zaman ilişkileri ile deneylerden elde edilen deformasyonzaman ilişkileri karşılaştırılarak en iyi tahmin yöntemi belirlenmeye çalışılmıştır. Bu yöntemler arasında klasik yöntem olan Casagrande Yöntemi ile elde edilen cv değerleri, en düşük %2.51 ve en yüksek %18.88 hata oranları ile deney verilerine en yakın sonuçları vermiştir. Bu sonuçlara göre Casagrande Yöntemi cv’yi tahmin etmek için en etkili yöntemdir.
Keywords : hesaplama yöntemleri, konsolidasyon hızı, konsolidasyon katsayısı

ORIGINAL ARTICLE URL