Sağlık İletişiminde Dijital Geri Bildirim: Hedef Kitle Yorumları Üzerinden Yapay Zeka Destekli Bir Değerlendirme

Authors : Havva Nur Tarakcı

Pages : 5-32

Doi:10.53281/kritik.1680327

View : 191 | Download : 229

Publication Date : 2025-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Sağlık iletişiminde dijital geri bildirimi ortaya koymayı amaçlayan bu çalışma kapsamında, Konya Şehir Hastanesi’ne ait Google Haritalar üzerindeki kullanıcı yorumları Python programlama dili ve doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmada öncelikle 952 metinsel yorumdan oluşan veri seti oluşturulmuş, ardından yorumlar XLM-RoBERTa modeliyle duygu analizi yapılarak negatif, pozitif ve nötr olarak sınıflandırılmıştır. Elde edilen verilerle birlikte en sık kullanılan kelimeler belirlenmiş ve yorumlar 10 tematik kategoriye göre analiz edilmiştir. Duygu analizi sonuçlarına göre, kullanıcı yorumlarının %57,45’i negatif, %28,57’si pozitif ve %13,97’si nötr niteliktedir. En çok şikâyet edilen temalar hizmet kalitesi, bekleme süresi ve fiziksel koşullardır. Bunun yanı sıra, yorumlar üç farklı yapay zekâ aracı (ChatGPT, DeepSeek, Poe) aracılığıyla da analiz edilerek hasta deneyimlerinin çok boyutlu bir değerlendirmesi sağlanmıştır. Elde edilen bulgular, dijital hasta yorumlarının sağlık iletişiminde itibar yönetimi, hizmet kalitesi ve stratejik karar alma süreçlerinde etkin şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Bu bağlamda çalışma, sağlık kuruluşlarının çevrimiçi geri bildirimleri veri odaklı analiz yöntemleriyle değerlendirmesinin önemine dikkat çekmektedir.
Keywords : Sağlık İletişimi, Dijital Geri Bildirim, Yapay Zeka, Duygu Analizi

ORIGINAL ARTICLE URL