IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi
  • Volume:17 Issue:3
  • Hayvansal Üretim Verilerinde Çoklu Bağlantı Probleminin Yanlı Regresyon Yöntemi İle Çözümlenmesi...

Hayvansal Üretim Verilerinde Çoklu Bağlantı Probleminin Yanlı Regresyon Yöntemi İle Çözümlenmesi

Authors : İrfan ÖZTÜRK
Pages : 1-12
Doi:10.18016/ksujns.77504
View : 82 | Download : 14
Publication Date : 2015-02-11
Article Type : Other Papers
Abstract :Bu çalışmanın amacı, küçük örneklemlerde karkas ağırlığının tahmin edilmesinde yanlı tahmin tekniklerindenRidge Regression (RR) yönteminin en küçük kareler EKK yöntemine karşı etkinliğini araştırmaktır. Bu amaçlabroilerde karkas ağırlığı ile açıklayıcı değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin tahmininde EKK ve yanlı tahmintekniklerinden Ridge Regression yöntemi karşılaştırılmaktadır. Araştırmada, bağımsız değişkenler arasındakiyüksek çoklu doğrusal bağlantı problemine dayanarak RR yönteminin EKK yöntemine göre daha küçük standarthatalı, durağan ve kuramsal beklentilere uygun tahminler sağlayacağı beklenmiştir
Keywords : En küçük Kareler Yöntemi, Ridge Regresyon, Çoklu Doğrusal Bağlantı

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026