Smart Diagnosis And Maintenance Systems For Railway Tracks

Authors : Erdem BALCI, Ertan YALÇIN, Tunay Uzbay YELCE, Niyazi BEZGİN

Pages : 134-147

Doi:10.51513/jitsa.951322

View : 129 | Download : 12

Publication Date : 2021-11-29

Article Type : Review Paper

Abstract :Son yıllarda yapay zeka (AI), nesnelerin interneti (IoT) ve büyük veri gibi ileri teknolojiler ön plana çıkmaktadır. Bu teknolojiler çeşitli sektörlerde geniş bir kullanım alanına sahiptir. İnsan ve yük taşımacılığının önemli bir parçası olan demiryolu sistemleri, bu yeni teknolojilerin entegrasyonu ile iyileştirilmelidir. Hat arızalarının başarılı bir şekilde tespiti ve bu tespitlere göre yapılan hat bakımları, demiryolu işletmesinin emniyeti için gereklidir. Şu anda, görüntü işleme ve makine öğrenimi yardımıyla örüntü tanıma uygulamaları, otomatik hat denetimleri için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak demiryolu hatlarının günümüz teknolojisiyle mükemmel bir şekilde entegre olduğunu söylemek mümkün değildir. Bu çalışmada, geleneksel ve akıllı teşhis ve bakım yöntemleri arasındaki farklara yer verilmiştir. İleri teknolojilerin demiryolu hatlarına uygulanmasındaki eksiklikler tespit edilmiş ve daha iyi bir gelişim için gerekli eylemler tartışılmıştır. Son olarak, akıllı sistemlerin kullanımının, yapıların yaşam döngüsü üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir.
Keywords : Demiryolu hattı, hat denetimi, hat bakımı, yapay zeka, makine öğrenimi

ORIGINAL ARTICLE URL