Görüntü İkileştirme için Global Eşikleme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Volume:2 Issue:2
Görüntü İkileştirme için Global Eşikleme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme

Görüntü İkileştirme için Global Eşikleme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme

Pages : 38-49

View : 41 | Download : 10

Publication Date : 2020-10-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Görüntü işlemede en temel konulardan biri eşikleme yöntemidir. Bu yöntem, yaygın olarak gri tonlamalı görüntülerdeki farklı homojenliğe sahip bölgelerin bölütlenmesinde kullanılmakla birlikte renkli görüntülerin bölütlenmesi için de tercih edilir. Bu çalışmada, gri ölçekli görüntüler üzerinde global eşikleme yapabilen 14 farklı algoritma; kümeleme tabanlı, entropi tabanlı, şekil tabanlı ve öznitelik benzerliğine dayalı olmak üzere kategorize edilmiş ve detaylı olarak incelenmiştir. Algoritmaların performansını test etmek için 15 farklı görüntüden oluşan bir veri seti hazırlanmıştır. Bu görüntüler için dört uzman tarafından el yordamıyla eşik değeri belirlenmiş ve ortalama değeri alınarak referans ikili görüntüler elde edilmiştir. Buna göre her bir algoritmanın ürettiği ikili görüntüler, Jaccard Index yöntemiyle referans görüntülere olan benzerlik oranları incelenmiştir. Deneysel çalışmalarda, elde edilen benzerlik oranı ortalamasına göre en yüksek skor yaklaşık %95 ile IsoData ve Otsu algoritmalarına ait olduğu görülmüştür.
Keywords : Görüntü işleme, Global eşikleme, İkileştirme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.