Kurum Üzüm Tanelerinin Sınıflandırılması İçin Hibrit Bir Yaklaşım

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Volume:4 Issue:1
Kurum Üzüm Tanelerinin Sınıflandırılması İçin Hibrit Bir Yaklaşım

Kurum Üzüm Tanelerinin Sınıflandırılması İçin Hibrit Bir Yaklaşım

Pages : 62-71

View : 51 | Download : 9

Publication Date : 2022-04-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Kuru üzüm içeriğinde barındırdığı mineraller ve vitaminlerden kaynaklı çok iyi bir enerji ve besin kaynağı olarak karşımıza çıkmaktadır. Dünya genelindeki kuru üzümün %23’ü Türkiye’deki topraklardan elde edilmektedir. Geleneksel olarak, kuru üzümün cinsine ve kalitesine karar vermek uzun ve maliyetli bir süreçtir. Ayrıca, kuru üzümün cinsinin belirlenmesinde tecrübe ve bilgi birikimler önem arz etmektedir. Bu nedenle, kuru üzümün doğru sınıflandırılabilmesi açısından veri madenciliği yöntemleri ile karar destek siteminin geliştirilmesi önemlidir. Bu çalışmada, kuru üzüm tanelerinin türünün tahmini için rotasyon ormanı insert ignore into journalissuearticles values(RO); ve yığınlanmış otokodlayıcı insert ignore into journalissuearticles values(YOK); derin öğrenme algoritmalarını kullanan bir hibrit model öneriyoruz. Deneysel değerlendirme sonucunda, hibrit YOKRO yöntemi çalışmada kullanılan klasik veri madenciliği yöntemleri ile derin öğrenme yöntemlerinden performans açısından %91,50 ile yüksek başarı elde edilmiştir.
Keywords : Kuru Üzüm Taneleri, Derin Öğrenme, Klasik Veri Madenciliği, Hibrit, Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.