Açıklanabilir Yapay Zekaya Dayalı Müşteri Kaybı Analizi ve Elde Tutma Önerisi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Volume:6 Issue:1
Açıklanabilir Yapay Zekaya Dayalı Müşteri Kaybı Analizi ve Elde Tutma Önerisi

Açıklanabilir Yapay Zekaya Dayalı Müşteri Kaybı Analizi ve Elde Tutma Önerisi

Pages : 13-23

View : 123 | Download : 207

Publication Date : 2024-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Mobil telekomünikasyon pazarında aboneler yüksek hizmet kalitesi, rekabetçi fiyatlandırma ve gelişmiş servis beklentisindedirler. Müşteri bu beklentilerini telekom servis sağlayıcısından karşılayamaması durumunda onu değiştirme yoluna gitmektedir. Hizmet sağlayıcı operatörlerin ise abone kaybı olarak nitelendirilen bu durumla başa çıkmak için abonelerin iletişim kalıpları, davranışları ve abonelik planlarına ait verileri analiz ederek stratejik öngörü sağlayan yorumlanabilir müşteri kaybı tahmin modellerine ihtiyacı vardır. Bu çalışmada biz K-En Yakın Komşu, Karar Ağacı, Rastgele Orman, Destek Vektör Makinesi ve Naïve Bayes algoritmalarına dayalı müşteri kaybı tahmin modelleri geliştiriyoruz. Aynı zamanda en başarılı algoritma sonuçlarının açıklanabilirliği ve yorumlanabilirliği için ELI5, LIME, SHAP ve karşıolgusal açıklanabilir yapay zeka yöntemleri kullanıyoruz. Bu sayede geliştirilen modeller incelenen abonelerin sadece operatörü değiştirip değiştirmediği değil aynı zamanda abone davranışına sebep olan özellikleri de çıktı olarak vermektedir. Geliştirilen açıklanabilir modeller aracılığıyla servis sağlayıcılara müşteri davranışlarının nasıl ve neden gerçekleştiğine dair kapsamlı analizler sunuyoruz.
Keywords : Müşteri Kaybı Analizi, Makine Öğrenmesi, Açıklanabilir Yapay Zeka, Abone Elde Tutma

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.