ELA (Error Level Analysis) kullanarak CNN Tabanlı Görüntü Sahteciliği Tespiti

Authors : Elnur Osmanov, İclal Çetin Taş

Pages : 41-50

Doi:10.46387/bjesr.1580950

View : 48 | Download : 24

Publication Date : 2025-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde görüntü sahteciliği, dijital ortamda bilgi güvenliğini tehdit eden önemli bir sorun haline gelmiştir. Dijital medyanın hızla yayılmasıyla birlikte, görüntü manipülasyonları artış göstermiş ve güvenilir bilgi paylaşımını zorlaştırmıştır. Bu bağlamda, görüntü sahteciliği, dijital çağın en önemli bilgi güvenliği sorunlarından biri olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, Hata Seviyesi Analizi (ELA) ve Derin Sinir Ağları (CNN) kullanılarak görüntü sahteciliğinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. İlk olarak ELA\\\'nın temel prensipleri ve uygulama yöntemleri ele alınmış, ardından CNN\\\'in mimarisi ve eğitim süreçleri detaylandırılmıştır. Casia, Columbia ve hibrit veri setleri üzerinde gerçekleştirilen deneyler sonucunda, önerilen yöntemin yüksek doğruluk oranlarına ulaştığı gözlemlenmiştir. Elde edilen bulgular, ELA ve CNN kombinasyonunun görüntü sahteciliği tespitinde etkili bir araç olduğunu ortaya koymaktadır. Deneyler sonunda CNN vee la beraber kullanıldığından en yüksek F1-skor değeri 0.94 bulunmuştur.
Keywords : Derin Öğrenme, Görüntü Sahteciliği Tespiti, ELA, CNN

ORIGINAL ARTICLE URL