Türkçe Kozmetik Ürün Yorumlarının Duygu Analizi ile Değerlendirilmesi

Authors : Cemile Gökçe Özmen, Selim Gündüz

Pages : 104-133

Doi:10.51541/nicel.1620960

View : 92 | Download : 179

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Web temelli verilerin endüstriyi besleyen bir alan olması, bilgisayar bilimlerinin yanı sıra yönetim bilimlerinin araştırma konularına dahil olmasına neden olmuştur. İşletmelerin yeni ürünlerini piyasaya sürmesinde, yeniden şekillenmelerinde, stratejik kararlarında, pazarlama çalışmalarında yardımcı olan büyük veri, kurumların karar alma süreçlerinde oldukça etkilidir. Özellikle e-ticaret sitelerinde yer alan müşteri yorumları işletmeler ve markalar için kıymetli bilgileri içerisinde saklar. Denetimli makine öğrenme algoritmalarına istatiksel olarak dayanan duygu analizi, otomatik olarak bilgi çıkarımında fayda sağlayan önemli yöntemlerden biridir. Bu çalışmada, belirli bir kozmetik markasının trendyol.com e-ticaret sitesinde yer alan ürünlerine yönelik Türkçe müşteri değerlendirmeleri üzerinde duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Veri seti pozitif, negatif ve nötr olarak sınıflandırılmış ve ardından K-En Yakın Komşular (K-NN), Destek Vektör Makinesi (SVM) ve Karar Ağacı (DT) algoritmaları kullanarak sınıflandırma performansları ölçülerek değerlendirilmiştir. Karşılaştırmalı analizler sonucunda her üç algoritma için değerlendirme metrikleri %85 oranının üzerinde sonuç vermiştir. Kullanılan algoritmalar içerisinde Destek Vektör Makinesi %91 doğruluk oranı ile en başarılı sonucu vermiştir.
Keywords : Duygu Analizi, Makine Öğrenmesi, Doğal Dil İşleme, Python, Metin Madenciliği

ORIGINAL ARTICLE URL