FUNDUS FLORESEİN ANJİOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNDE YENİ KANAMA BÖLGELERİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK YENİ BİR YAKLAŞIM : HIZLI YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI (Q-ABC)

Authors : Mehmet Bahadır ÇETİNKAYA

Pages : 1142-1152

Doi:10.28948/ngumuh.777803

View : 41 | Download : 15

Publication Date : 2020-08-07

Article Type : Research Paper

Abstract :Diyabetik retinopati insert ignore into journalissuearticles values(DR); gözün arka kısmında ışığa duyarlı retina tabakasındaki kan damarlarının zarar görmesi sonucu ortaya çıkan ilerleyici bir hastalıktır. Kan damarlarının zarar görmesi kan sızıntılarına neden olabilir. Zarar görmüş kan damarlarının doğru bir şekilde tespit edilmesi hastalığın teşhisi ve tedavisi açısından son derece önemlidir. Zarar görmüş kan damarlarından dolayı göz üzerinde oluşan yeni kanamalı bölgelerin tespiti ve belirginleştirilmesi için Fundus Floresein Anjiografi insert ignore into journalissuearticles values(FFA); görüntüleme yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada, FFA görüntüler üzerinde DR hastalığı sonucu oluşan yeni kanamalı bölgelerin alanları bulunarak hastalığın seviyesini ve ciddiyetini tanımlamaya yardımcı olacak veriler elde edilmiştir. Göz görüntüleri üzerindeki yeni kanamalı bölgelerin tespitine yönelik hızlı yapay arı koloni algoritması insert ignore into journalissuearticles values(Q-ABC); kümeleme tabanlı olarak geliştirilmiş ve elde edilen sonuçlar kümeleme tabanlı temel yapay arı koloni insert ignore into journalissuearticles values(ABC); algoritması ile mukayese edilmiştir.
Keywords : Diyabetik retinopati, Fundus floresein anjiografi, Yapay arı koloni algoritması, Hızlı yapay arı koloni algoritması

ORIGINAL ARTICLE URL