Copy move forgery detection with SURF and MSER combination

Authors : Yıldız ÇİLTAŞ, Funda AKAR

Pages : 513-521

Doi:10.28948/ngumuh.1075784

View : 33 | Download : 12

Publication Date : 2022-07-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Sayısal görüntüler çeşitli veriler içerebildiğinden bilgi paylaşımı için önemli bir kaynak olarak kabul edilmektedir. Ayrıca, görüntüler gerçek hayatta birçok vakada kanıt olarak yaygın olarak kullanılmaktadır. Dijital fotoğrafların popülaritesindeki hızlı artış, teknolojilerin gelişmesinden kaynaklanmaktadır. Dijital görüntüleri değiştirmek için Photoshop ve Corel Photo gibi son yıllarda çeşitli yazılım programları geliştirilmiştir, bu programlar sahtecilik için de yaygın olarak kullanılmaktadır. Teknolojik gelişmeler nedeniyle, insanların sahte görüntüleri çıplak gözle tanıması zordur. Bu nedenle, bu çalışmada, tespit edilmesi zor olan sahte görüntülerin doğru etiketlenmesini sağlamak için sahtecilik tespit problemlerinde sık kullanılan öznitelikler birleştirilmiştir. Hızlandırılmış Sağlam Öznitelikler insert ignore into journalissuearticles values(SURF); ve Maksimum Kararlı Ekstremal Bölgeler insert ignore into journalissuearticles values(MSER); birleştirilerek daha güçlü öznitelik elde edilmiştir. Deneysel sonuçlara bakıldığında; kopyala-taşı sahtecilik tespit problemlerinde iki yöntemin birleştirmesi sonucu elde edilen önerilen yöntemin kullanılmasının SURF ve MSER özniteliklerinin ayrı ayrı kullanılması durumuna göre daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
Keywords : Kopyala Taşı Sahtecilik Tespiti, SURF, MSER, Görüntü Sahteciliği

ORIGINAL ARTICLE URL