Yapay zekâ destekli nanoakışkan modellemesi: Termal iletkenlik ve viskozite için stabiliteye bağlı korelasyon geliştirilmesi

Authors : Fevzi Şahin

Pages : 932-938

Doi:10.28948/ngumuh.1455986

View : 57 | Download : 53

Publication Date : 2024-07-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Nanoakışkan çalışmalarında sonuçların deneysel çalışmalara bağlı olması, son yıllarda yapay zeka tabanlı modelleme çalışmaları ile aşılmaya çalışılmaktadır. Yapılan modelleme çalışmalarında nanoakışkanların temel termal özellikleri olan ısıl iletkenlik ve viskozite üzerine yoğunlaşılmış ve nanoakışkanlar için gerekli olan en önemli özelliklerden olan stabilitenin çoğu zaman ihmal edildiği görülmektedir. Bu çalışmada TiO2 nanoakışkanı için deneysel olarak ortaya konmuş veriler kullanılarak ısıl iletkenlik ve viskozite değerleri YSA ile modellenmiştir. YSA modelinin performans ölçütleri olan MSE, R değerleri sırasıyla 4,2484E-06 ve 0.99982’dir. Ağ sonuçlarında sıcaklık, kütlesel oran ve stabiliteyi doğrudan etkileyen pH değerine bağlı olarak bir model geliştirilmiştir. Model sonuçları kullanılarak ısıl iletkenlik ve viskozite özellikleri için sıcaklık, kütlesel oran ve pH değişkenlerine bağlı olarak korelasyonlar geliştirilmiştir. Ortaya konulan korelasyonların ısıl iletkenlik için deneysel değerlerden sapma oranları ± % 3,5 aralığında iken viskozite için bu oran ± % 9 aralığın elde edilmiştir.
Keywords : Nanoakışkan, ısıl iletkenlik, viskozite, stabilite, Yapay sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL