Modern Uygulamalı Matematik ve Modern Sürekli Optimizasyon Bağlamında Parametrik Olmayan Regresyon Eğrilerinin Bilim, Mühendislik ve Finans Alanlarındaki Güncel Uygulamaları

Authors : Semih Kuter, , Gerhard-Wilhelm Weber, Bülent Karasözen
Pages : 843-849
View : 58 | Download : 133
Publication Date : 2015-02-06
Abstract :Modern uygulamalı matematiğin temel ve nihai amacı disiplinler arası işbirliğini teşvik ederek matematik ve matematik uygulamalarının biyoloji, kimya, mühendislik, yer bilimleri, nöro-bilim, fizik, finans ve diğer birçok bilim ve mühendislik dalları ile olan bağlarını ortaya çıkarmaktır. Modern uygu­lamalı matematik alanındaki son gelişmeler, pek çok etkinin doğrusal olmayan davranış sergilediği gerçek yaşama ve doğal olaya ait problem ve olgunun daha iyi anlaşılması ve modellenmesine yöne­lik gelecek vaadeden yöntemler sunmaktadır. Bu çalışmada amacımız, yukarıda bahsedilen temeller çerçevesinde, son zamanlarda geliştirilen, istatistiksel öğrenme, ters problemler ve çok amaçlı op­timizasyon teorilerinden kaynağını alan ve parametrik olmayan bir regresyon ve sınıflandırma aracı olan konik çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ve türevlerinin çok farklı alanlardaki başarılı uygulamalarının tanıtılmasıdır.
Keywords : Parametrik Olmayan Regresyon Eğrileri, Modern Sürekli Optimizasyon, MARS, CMARS

ORIGINAL PAPER URL