IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Akademik Bilişim Konferansı
  • 17. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI -- AB 2015
  • Uygunsuz Resim Tespiti

Uygunsuz Resim Tespiti

Authors : Ahmet Cumhur Kınacı, Ali Murat Tiryaki
Pages : 963-967
View : 57 | Download : 213
Publication Date : 2015-02-06
Abstract :Son yıllarda İnternet ortamında herkesin erişimine açık olan resim sayısı hızla artmıştır. İsten­meyen veya rahatsız edici içerikteki resimlerle İnternet ortamında sıklıkla karşılaşılabilmektedir. Bu tür resimlerin büyük bir çoğunluğunu uygunsuz (müstehcen) resimler oluşturmaktadır. Bu durum, resim içeriklerinin tespit edilmesi ve filtrelenmesi konusunu önemli hale getirmiştir. Her geçen gün kullanıcı sayılarını arttıran sosyal ağlar, resim içeriklerinin herkese açık bir şekilde paylaşılabildiği en yaygın platformlardır. Sosyal ağ kullanıcılarının içeriği kontrol edilmeden paylaşılan uygunsuz resim­ler nedeniyle rahatsız olması sıklıkla karşılaşılabilen bir durumdur. Genellikle şikayet mekanizması ile bu tür resimleri tespit edilip paylaşımdan kaldırılmaktadır. Ancak bunun yerine uygunsuz resimlerin paylaşılmadan önce engellenebilmesi çok daha önemlidir. Ayrıca bu ağlar kendi üyelerini farklı İnter­net tabanlı ve çoklu kullanıcının etkileşimde olduğu çeşitli uygulamalara profil bilgileri ile yönlendire­bilmektedir. Profil bilgileri içerisinde en yaygın kullanılan bilgi profil resmidir. Sosyal ağlardan gelen profil resimlerini kullanan uygulamalar bu resimleri genellikle kullanıcıları ile paylaşmaktadır. Uygun­suz içeriğe sahip resimlerin kontrolsüz bir şekilde paylaşılması uygulama kullanıcılarını rahatsız et­mekte, hatta uygulamayı kullanmaktan vazgeçmelerine neden olabilmektedir. Bu çalışmada, konu hakkında literatür taraması yapılmıştır.
Keywords : Görüntü işleme, makine öğrenmesi, bilgisayar görmesi, içerik tabanlı resim fil­treleme, uygunsuz içerikli resim tespit etme

ORIGINAL PAPER URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026